Какие альтернативы SharedPreferences вы можете предложить для хранения данных в Android?

• Room Persistence Library: Абстракция над SQLite. Предоставляет типизированный доступ к данным через DAO (Data Access Objects), поддержку Coroutines и Flow. Отлично подходит для структурированных и реляционных данных.

  // Пример Query 
  @Dao
  interface UserDao {
      @Query("SELECT * FROM users WHERE id = :userId")
      suspend fun getUserById(userId: Int): User?
  }
  

• DataStore: Более современная альтернатива SharedPreferences от Google. Решает проблемы SharedPreferences с потокобезопасностью и блокировкой UI-потока. Существуют две реализации: Preferences DataStore (аналог SharedPreferences) и Proto DataStore (для типизированных данных с Protocol Buffers). Использует Kotlin Coroutines и Flow.

  // Пример чтения из Preferences DataStore
  val exampleCounterFlow: Flow<Int> = context.dataStore.data
      .map { preferences ->
          preferences[EXAMPLE_COUNTER] ?: 0
      }
  

• Internal/External Storage (файлы): Для хранения больших объемов неструктурированных данных, например, медиафайлов или кастомных форматов. Требует явного управления доступом и permissions.

  // Пример записи в файл во внутреннем хранилище
  String filename = "myapplicationdata";
  String fileContents = "Hello world!";
  try (FileOutputStream fos = context.openFileOutput(filename, Context.MODE_PRIVATE)) {
      fos.write(fileContents.getBytes());
  } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
  }
  

• SQLiteDatabase: Низкоуровневый доступ к встроенной базе данных SQLite. Требует написания SQL-запросов и управления базой данных вручную (открытие, закрытие, управление версиями). Room является рекомендуемой альтернативой для большинства случаев.

  -- Пример SQL запроса
  SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
  

• Внешние облачные сервисы: Firebase Realtime Database, Firestore. Для синхронизации данных между устройствами, бэкапов и совместного доступа. Требует подключения к интернету и обработки конфликтов.

Выбор альтернативы зависит от типа, объема, структуры данных, необходимости синхронизации и требований к производительности. Для пар ключ-значение с небольшим объемом предпочтительнее DataStore. Для структурированных данных — Room. Для больших неструктурированных данных — файловая система.