Каков алгоритм запроса данных из двух таблиц и какова его сложность?

Получение данных из двух таблиц в реляционных базах данных обычно выполняется с помощью операции JOIN.

Алгоритм:

1. Определить, по каким полям таблицы связаны (ключевые поля).
2. Выбрать тип JOIN операции (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS) в зависимости от требуемого набора данных.
3. Сформировать SQL-запрос, указывая таблицы, условия JOIN и столбцы для выборки.
4. Выполнить запрос к базе данных.

Пример SQL запроса для INNER JOIN:

SELECT
    table1.column1,
    table2.column2
FROM
    table1
INNER JOIN
    table2
ON
    table1.joining_column = table2.joining_column;

Сложность алгоритма запроса данных из двух таблиц зависит от различных факторов, включая:

• Тип JOIN операции.
• Размер таблиц.
• Наличие и использование индексов на связующих столбцах.
• Реализация движка базы данных.

В общем случае, если на связующих столбцах присутствуют индексы, сложность JOIN может быть близка к O(N log M) или O(M log N), где N и M — размеры таблиц. Если индексы отсутствуют, сложность может возрасти до O(N * M) (например, при использовании алгоритма "вложенных циклов"). Оптимизатор запросов базы данных пытается выбрать наиболее эффективный план выполнения, используя доступные индексы и статистику по данным.

Наиболее распространенные алгоритмы JOIN и их приблизительная сложность (при наличии индексов на связующих полях):

• Nested Loop Join: O(N * M) в худшем случае, может быть значительно лучше с индексами и прерываниями.
• Hash Join: O(N + M) в среднем, но требует дополнительной памяти на хеш-таблицу.
• Merge Join: O(N + M), если таблицы заранее отсортированы по связующему полю или могут быть эффективно отсортированы.

Таким образом, точная сложность не фиксирована и зависит от внутренней оптимизации базы данных, но при наличии правильных индексов она стремится к более эффективным значениям, чем наивная переборная сложность.