Как вы обрабатывали сезонность и внешние воздействия во временных рядах?

Для обработки сезонности и внешних воздействий во временных рядах обычно применяют следующие подходы:

• Декомпозиция временного ряда — разделение ряда на тренд, сезонность и остатки (например, метод STL или классическая аддитивная/мультипликативная модель).

• Использование скользящих средних для сглаживания и выявления сезонных паттернов.

• Модели с сезонными компонентами — например, SARIMA, которые учитывают сезонность напрямую.

• Включение внешних регрессоров (exogenous variables) — если известны внешние факторы (праздники, погода, маркетинговые акции), их можно добавить в модель для улучшения прогноза.

• Анализ и корректировка выбросов, которые могут быть вызваны внешними воздействиями.

Пример: если анализируем продажи, то можно выделить сезонность по месяцам, учесть праздничные дни как внешние переменные и построить модель SARIMAX для прогноза.