Machine Learning / AI
Non-Maximum Suppression (NMS) necə işləyir və nə üçün lazımdır?
Hansı saxtakarlıq qarşısını alma tapşırıqları anomaliya aşkarlanması ilə uğurla həll olunur?
Tibbi şəkillərin (DICOM, KT, MRT) xüsusiyyətləri nədir?
Tövsiyələrin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün hansı metriklər daha vacibdir: precision yoxsa recall?
Atrous (genişləndirilmiş) konvolusiya heç vaxt ilkin şəkildən bir pikseli istifadə etməyə bilərmi?
Döngəvi xüsusiyyətləri düzgün kodlamaq necədir?
FPN-də (Xüsusiyyət Piramidi Şəbəkəsi) baş çıxışları necə birləşdirilir?
Boş sətir ilə kod işləyəcəkmi?
Bulud üçün optimallaşdırılmış GeoTIFF (COG) nədir?
Model qeydiyyatı nədir və hansı alətləri istifadə etdiniz (MLflow, W&B)?
F1-qiyməti 0.81 olan yeni modeli 0.8 olan modeldən daha yaxşı saymaq və dərhal istehsala buraxmaq mümkündürmü?
Cədvəl çıxarılması nədir və hansı modellər (TableNet, TATR)?
İki sinifli təsnifat problemini həll edirik. Əgər hədəfdən 0 sinifinə aid 10 obyekt çıxararsanız, precision və recall göstəriciləri necə dəyişəcək?
torch.compile nədir və onun məhdudiyyətləri nələrdir?
RAG memarlığı necə qurulub?
DML (iki maşın öyrənmə) nədir?
Hansı tənzimləmə metodları mövcuddur? Hər birinin üstünlükləri və çatışmazlıqları, tətbiq sahələri.
İkili təsnifat metrikləri hansılarıdır? Hər birinin üstünlükləri və çatışmazlıqları.
Data müqavilələri nədir?
Diffuziya modellərinin riyazi fikri nədir? Forward və reverse prosesləri nədir?