Machine Learning / AI
Algoritmlərin mürəkkəbliyi n və ya k-dən asılıdırsa, bu nə ilə bağlıdır və ona nə təsir edir?
OCR-də CTC itkisi nədir?
TPR və FPR nədir? Onlar necə dəqiqlik və recall ilə əlaqəlidir?
Mətndən transformatorun girişində istifadə olunacaq gömme vektorları necə əldə etmək olar?
SQuAD tərzində QA tapşırığında BERT-dən necə istifadə etmək olar?
Təsadüfi meşə fərdi ağacların yekun proqnoza təsirini necə azaldır?
Tapşırığa görə hansı metrika daha vacibdir: dəqiqlik yoxsa recall?
OOV token nədir və subword-tokenizasiya onunla necə mübarizə aparır?
Self-attention və cross-attention arasındakı fərq nədir və hər biri nə üçün istifadə olunur?
CLIP-in (SigLIP, EVA-CLIP) alternativləri hansılardır?
Klassik NLP modellərində hansı xüsusiyyətlər istifadə olunur (TF-IDF, n-gramlar, simvol n-gramlar)?
Dropout nədir və o, təlim və çıxarış zamanı necə davranır?
Gradient artımı nədir? Gradient harada görünür?
EU AI Act yüksək riskli sistemlər üçün hansı tələbləri müəyyən edir?
Modelin aşağı öyrədildiyini və ya çox öyrədildiyini necə başa düşmək olar?
Sigmoid aktivləşdirmə funksiyasının problemləri nədir? Harada tətbiq olunur və necə şərh olunur?
Multi-head diqqət haqqında ətraflı məlumat verin: Q/K/V nədir, diqqət çəkisi necə hesablanır, niyə bir neçə baş var.
Model sənədləşməsi nədir (model kartı, məlumat vərəqi)?
Hugging Face modelləri qısa qısaltmaları başa düşürmü?
ROC-AUC hesabı üçün eşiklər necə müəyyən edilir?