İkili təsnifat metrikləri hansılarıdır? Hər birinin üstünlükləri və çatışmazlıqları.

İkili təsnifat üçün əsas metrikalar:

1. Dəqiqlik (Accuracy)

   • Düzgün təsnif edilən obyektlərin nisbəti.
   • Üstünlük: sadə və intuitiv.
   • Mənfi cəhət: balanssız siniflərdə pis işləyir.

2. Dəqiqlik (Müsbət proqnozların dəqiqliyi)

   • Bütün proqnozlaşdırılan müsbətlər arasında həqiqi müsbətlərin nisbəti.
   • Üstünlük: yanlış müsbət səhvlər kritik olduqda vacibdir.
   • Mənfi cəhət: qaçırılan müsbətləri nəzərə almır.

3. Yadda saxla (Recall)

   • Model tərəfindən tapılan həqiqi müsbətlərin nisbəti, bütün həqiqi müsbətlərə görə.
   • Üstünlük: müsbətləri qaçırmaq kritikdirsə vacibdir.
   • Mənfi cəhət: çox sayda yanlış müsbət ilə yüksək ola bilər.

4. F1-qiyməti

   • Dəqiqlik və yadda saxlamanın harmonik ortalaması.
   • Üstünlük: dəqiqlik və həssaslıq arasında balans.
   • Mənfi cəhət: həqiqi mənfi nümunələri nəzərə almır.

5. ROC AUC (ROC əyrisinin sahəsi)

   • Modelin müxtəlif eşiklərdə sinifləri ayırd edə bilmə qabiliyyətini qiymətləndirir.
   • Üstünlük: təsnifat eşiğindən asılı deyil.
   • Mənfi cəhət: güclü balanssızlıqda daha az məlumat verə bilər.

6. Qarışıq matris

   • TP, FP, TN, FN göstərir və ətraflı analiz üçün.

Metrikanın seçimi vəzifədən və hansı səhvlərin daha kritik olduğundan asılıdır — qaçırmalar və ya yalnış siqnallar.