Machine Learning / AI
GIL nəzərə alınmaqla Python-da paralelliyi necə həyata keçirirsiniz (multiprocessing, iş parçaları, asyncio, C-uzantıları)?
Bias-variance trade-off nədir?
KNN, xətvi modellər və neyron şəbəkələri üzərində RandomForest qurmaq mümkündürmü? Niyə?
Non-Maximum Suppression (NMS) necə işləyir və nə üçün lazımdır?
CUTLASS nədir?
Python'dakı dict-in əsasını təşkil edən məlumat strukturu hansıdır? Çatışmalar necə həll olunur?
Disparate təsirin nədir?
Macar algoritmi haqqında danışın. O, ML-də harada istifadə olunur?
RL-də kəşfiyyat və istismar arasında ticarət nədir?
Nədir artıq öyrənmə və onunla necə mübarizə aparmaq olar?
Model qeydiyyatı nədir və hansı alətləri istifadə etdiniz (MLflow, W&B)?
Atrous (genişləndirilmiş) konvolusiya heç vaxt ilkin şəkildən bir pikseli istifadə etməyə bilərmi?
Bagging nədir və niyə modelin varyansını azaldır?
Hədəf kodlaşdırması nədir və onun problemləri hansılardır (overfitting, leakage)?
F1-qiyməti 0.81 olan yeni modeli 0.8 olan modeldən daha yaxşı saymaq və dərhal istehsala buraxmaq mümkündürmü?
Modeli öyrətməzdən əvvəl məlumat dəstəyilə nə etmək lazımdır?
Bütün sahələrə indeks əlavə etmək pisdirmi və niyə?
Depthwise ayırma konvolusiyası nədir və harada tətbiq olunur (MobileNet)?
Verilənlər bazasına ağır sorğuları optimallaşdırmanın yolları hansılardır?
İkili təsnifat metrikləri hansılarıdır? Hər birinin üstünlükləri və çatışmazlıqları.