KNN, xətvi modellər və neyron şəbəkələri üzərində RandomForest qurmaq mümkündürmü? Niyə?

RandomForest — bu ansambl üsuludur ki, təsadüfi nümunələr və xüsusiyyətlərin alt dəstələrində çoxsaylı qərar ağacları qurur. Bu, bu alqoritmdə əsas modellər olan qərar ağacları ilə işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.

RandomForest-u KNN, xətti modellər və ya neyron şəbəkələri üzərində "üst" qurmaq mümkün deyil, çünki RandomForest hər hansı modellərin ansambl üsulu deyil, xüsusi bir alqoritmdir və qərar ağaclarından istifadə edir.

Ümumiyyətlə ansamblardan danışarkən, müxtəlif modellərdən ansambl yaratmaq mümkündür (məsələn, stacking), burada əsas modellər KNN, xətti modellər, neyron şəbəkələri və s. ola bilər. Amma bu artıq RandomForest deyil, daha ümumi ansambl yanaşmasıdır.

Xülasə:

• RandomForest qərar ağaclarından ibarətdir.
• KNN, xətti modellər və ya neyron şəbəkələri RandomForest daxilində əsas modellər kimi istifadə oluna bilməz.
• Müxtəlif modellərin birləşdirilməsi üçün digər ansambl üsulları (bagging, boosting, stacking) istifadə olunur.