Machine Learning / AI
Diffuziya modellərinin riyazi fikri nədir? Forward və reverse prosesləri nədir?
Cədvəl çıxarılması nədir və hansı modellər (TableNet, TATR)?
DML (iki maşın öyrənmə) nədir?
Təsadüfi meşədə ekstrapolyasiya problemini həll etmək üçün məlumatların normallaşdırılmasında hansı çətinliklər ola bilər?
Data müqavilələri nədir?
Video-dil modeli (VideoLLaMA, Video-ChatGPT) nədir?
İkili təsnifat metrikləri hansılarıdır? Hər birinin üstünlükləri və çatışmazlıqları.
Hansı növ konvolusiyaları bilirsiniz (standart, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? Hər birinin fikirləri, üstünlükləri və çatışmazlıqları.
Hansı normalizasiya növləri mövcuddur (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Modeli təlim etməzdən əvvəl boş dəyərlər və kateqoriyalı xüsusiyyətləri necə işləmək olar?
Məsuliyyət sahəsi harada bitirdi və istehsal kodu yazmaq təcrübəniz var mı?
Spark hansı optimizasiyaları həyata keçirir?
Donut nədir və niyə OCR-əsas olmayan yanaşma?
KG tamamlanması nədir?
HELM nədir və hansı vəzifələri əhatə edir?
HNSW fikrini və hiyerarşik qrafın necə qurulduğunu izah edin.
Sentence Embeddings nədir və onlar word embeddings-dən necə fərqlənir?
LayoutLM nədir və onun versiyaları (v1, v2, v3)?
Overfitting nədir? Onunla mübarizə yolları hansılardır?
Chatbot tapşırığı üçün təlim məlumat dəstinin quruluşu necədir?