KG tamamlanması nədir?

Biliklər qrafi (Knowledge Graph) tamamlanması — bu, biliklər qrafında qeyri-kamil bilikləri tamamlamaya yönəlmiş bir vəzifədir. Biliklər qrafında varlıqlar və onların arasındakı əlaqələr saxlanılır, lakin məlumatlar tez-tez qeyri-kamil və ya boşluqlu olur. KG tamamlanması maşın öyrənmə və məntiqi çıxarış metodlarından istifadə edərək, çatışmayan kənarları (əlaqələri) və ya düyünləri (varlıqları) proqnozlaşdırır, beləliklə qrafı daha tam və faydalı edir.

Məsələn, əgər qrafda "Alisa X şirkətində işləyir" haqqında məlumat varsa və "Alisa" ilə "şəhər" arasında əlaqə yoxdursa, KG tamamlanması, oxşar məlumatlar və ya nümunələr əsasında, Alisa'nın Y şəhərində yaşadığını proqnozlaşdıra bilər.

Əsas yanaşmalar:

• Varlıqlar və əlaqələr üçün gömme modelləri (TransE, ComplEx və s.)
• Qraf neyron şəbəkələri (GNN)
• Məntiqi çıxarış və qaydalar

KG tamamlanması, tövsiyələrin, axtarışların və məlumatların analizinin keyfiyyətini artırmağa kömək edir, xüsusən də biliklər qrafiklərindən istifadə edən sistemlərdə.