Tövsiyələrin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün hansı metriklər daha vacibdir: precision yoxsa recall?

Tövsiyələrin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün dəqiqlik və recall arasında seçim, konkret tapşırıq və biznes prioritetlərindən asılıdır.

• Dəqiqlik (precision) istifadəçinin müsbət qiymətləndirdiyi tövsiyə olunan elementlərin nisbətini göstərir. Yüksək dəqiqlik, istifadəçini narahat etməmək üçün qeyri-müvafiq tövsiyələrin sayını minimuma endirmək istəyirsinizsə, vacibdir.

• Recall (xatırlama) bütün müvafiq elementlərin nə qədərini sistem tövsiyə edə bilib, onu göstərir. Yüksək recall, istifadəçi üçün vacib olan elementləri qaçırmamaq üçün vacibdir, hətta tövsiyələrdə daha çox səs-küy olsa belə.

Tövsiyələrdə, adətən, dəqiqlik və recall arasında balans tapmaq vacibdir və buna görə F1-score və ya AUC kimi metriklər istifadə olunur. Məsələn, elektron ticarətdə, istifadəçiyə uyğun olmayan məhsulları göstərməmək üçün dəqiqlik daha vacib ola bilər. Təhsil platformalarında isə, faydalı materialları qaçırmamaq üçün recall daha vacib ola bilər.

Buna görə, hansı daha vacibdir deyə qətiyyən demək olmur — biznes məqsədləri və istifadə kontekstinə əsasən qərar verilməlidir.