Machine Learning / AI
Guardrail metriklari nima?
Kategoriyaviy xususiyatlarni kodlashning qanday usullari mavjud?
Qachon MAB A/Bdan yaxshi yoki yomon?
Gradient tushirish, SGD va Mini-Batch SGD: har birining farqlari, afzalliklari va kamchiliklari nima?
CUDA nima va asosiy tushunchalar (kernel, grid, block, thread) qanday?
Sinf muvozanatsizligi nima va uni qanday kurashish mumkin?
Sigmoid faollashtirish funktsiyasi bilan BatchNorm ni birga ishlatishda qanday muammolar yuzaga kelishi mumkin?
Nega daraxtlar chiziqli modellarga qaraganda ko'proq overfitting qiladilar?
SFT LLM uchun o'rganish darajasi tanlashda qanday tekshiruvlar qilish kerak?
Sun'iy yo'ldosh suratlari uchun qanday maxsus augmentatsiyalar (aylanish, ko'p o'lchovli)?
Stable Diffusion'da o'qitish va inferensiyada t bosqichi qanday namuna olinadi?
Qaysi inference tezlashtirishlar erishiladi?
Lambda funksiyalarsiz ro'yxatlarni saralash va birlashtirish uchun qancha tsikllar kerak?
NVIDIA Nsight Compute nima va uni qanday ishlatish mumkin?
Markaziy cheklov nazariyasi umumiy populyatsiya notog'ri taqsimlangan bo'lsa ham qo'llaniladimi?
Spekulyativ dekodlash nima va u qanday qilib ishlab chiqarishni tezlashtiradi?
Transformatorlardagi diqqat vektori nima ko'rsatadi?
BERTScore nima va nima uchun u generatsiyani baholashda BLEU dan yaxshiroq?
Model biznesga qanday yordam beradi?
Counterfactual nima?