Sigmoid faollashtirish funktsiyasi bilan BatchNorm ni birga ishlatishda qanday muammolar yuzaga kelishi mumkin?

Sigmoid faollasini Batch Normalization bilan birga ishlatishda quyidagi muammolar yuzaga kelishi mumkin:

• Gradentlarni siqish: Sigmoid kirish qiymatlarini (0,1) oralig'iga siqadi, bu esa ayniqsa kirishlar funksiyaning to'liq qoniqish hududlarida (0 yoki 1 ga yaqin) bo'lsa, gradientlarning yo'qolishiga olib kelishi mumkin.

• Ta'rifning buzilishi: BatchNorm qatordagi kirishlarni normallashtiradi, ammo Sigmoid qo'llangandan so'ng, ta'rif juda siqilgan va asimmetrik bo'lib qoladi, bu esa o'qitishni qiyinlashtirishi mumkin.

• BatchNormning afzalliklarini yo'qotish: BatchNorm noldan o'rtacha va simmetrik diapazonli aktivatsiyalar bilan (masalan, ReLU yoki tanh) yaxshiroq ishlaydi. Ammo Sigmoid chiqishlarni ijobiy diaponga siljitadi, bu esa normalizatsiya samaradorligini kamaytiradi.

Shu sababli, ko'pincha ReLU yoki boshqa aktivatsiya funksiyalarini BatchNorm bilan ishlatish tavsiya etiladi va Sigmoid faqat chiqish qatlamida, agar kerak bo'lsa (masalan, binar tasnif uchun), qo'llanadi.