Machine Learning / AI
Algoritmlarning murakkabligi n yoki k ga bog'liq bo'lsa, bu nima bilan bog'liq va u nima bilan bog'liq?
OCRda CTC yo'qotish nima?
TPR va FPR nima? Ular qanday qilib aniqlik va recall bilan bog'liq?
Matndan transformator kirish uchun ishlatiladigan embeddings qanday olish mumkin?
SQuAD uslubidagi QA vazifasida BERT qanday ishlatiladi?
Tasodifiy o'rmon qanday qilib individual daraxtlarning yakuniy bashoratga ta'sirini kamaytiradi?
Vazifa bo'yicha qaysi metrika muhimroq: aniqlik yoki recall?
OOV token nima va subword-tokenizatsiya uni qanday boshqaradi?
Self-attention va cross-attention o'rtasidagi farq nima, va har biri nima uchun ishlatiladi?
CLIP (SigLIP, EVA-CLIP) uchun alternativalar qanday?
Klassik NLP modellarda qaysi xususiyatlar ishlatiladi (TF-IDF, n-gramlar, belgi n-gramlar)?
Dropout nima va u trening va inference vaqtida qanday harakat qiladi?
Gradijentli kuchirish nima? Gradijent qayerda paydo bo'ladi?
EU AI Act yuqori xavfli tizimlar uchun qanday talablar qo'yadi?
Modelning kamchiligi yoki ortiqcha o'qitilganligini qanday tushunish mumkin?
Sigmoid faollashtirish funktsiyasining muammolari nima? Qayerda qo'llaniladi va qanday talqin qilinadi?
Multi-head e'tibor haqida batafsil ma'lumot bering: Q/K/V nima, e'tibor og'irliklari qanday hisoblanadi, nima uchun bir nechta boshlar mavjud.
Model hujjatlari nima (model kartasi, ma'lumotnoma)?
Hugging Face modellari qisqa qisqartmalarni tushunadimi?
ROC-AUC hisoblash uchun thresholdlar qanday aniqlanadi?