Machine Learning / AI
3x3 konvolutsiyasini ikki ketma-ket 3x1 va 1x3 konvolutsiyalari bilan almashtirish mumkinmi? Qanday foyda va yo'qotishlar bor?
Tasodifiy o'rmonda qaysi parametrlar o'zgartirilishi mumkin va chuqurlik va daraxtlar soni qanday ta'sir qiladi?
Vazifa: tezlik nuqtai nazaridan qaysi samaraliroq — transformatorga 2 ta 512 tokenli kirishni alohida-alohida yuborish (2x512) yoki ularni 1x1024 ga birlashtirish?
Nima uchun yangi ish qidiryapsiz?
Bias amplifikatsiyasining xavflari qanday?
Nega deyarli 9x9, 7x7, 5x5 katta konvolyutsiyalar ishlatilmayapti?
Self-ask prompting nima?
Kategoriyaviy xususiyatlarni kodlashning qanday usullari mavjud?
Qachon MAB A/Bdan yaxshi yoki yomon?
CUDA nima va asosiy tushunchalar (kernel, grid, block, thread) qanday?
Stable Diffusion (SD) qaysi qismlardan iborat?
Model biznesga qanday yordam beradi?
word2vec nima?
Cycle-GAN ning fikri nima? Unda qanday yo'qotishlar ishlatiladi?
Qaysi inference tezlashtirishlar erishiladi?
ROC-AUC = 0.9. Agar modelning barcha bashoratlarini 3 ga ko‘paytirsak, bu o‘lchov nima bo‘ladi?
Nima uchun L1-regulyatsiya ba'zi vaznlarni nolga olib keladi, L2 esa qilmaydi?
Ma'lumotlar bazasiga og'ir so'rovlarni optimallashtirishning qanday usullari mavjud?
SFT LLM uchun o'rganish darajasi tanlashda qanday tekshiruvlar qilish kerak?
Markaziy cheklov nazariyasi umumiy populyatsiya notog'ri taqsimlangan bo'lsa ham qo'llaniladimi?