Markaziy cheklov nazariyasi umumiy populyatsiya notog'ri taqsimlangan bo'lsa ham qo'llaniladimi?

Ha, Markaziy cheklash nazariyasi (MCN) umumiy ommaviy to'plamaga nisbatan normal bo'lmagan taqdirda ham qo'llanilishi mumkin. MCN ta'kidlaydiki, yetarlicha katta namunaviy hajm bilan, namunaviy o'rtacha taqsimoti asl taqsimot shakli qanday bo'lishidan qat'i nazar, normalga yaqinlashadi.

Bu shuni anglatadiki, namunaviy hajm oshgani sayin, mustaqil va bir xil taqsimotga ega bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchilarning yig'indisi yoki o'rtachasi normal taqsimotga yaqinlashadi.

Ammo, muhim bo'lganlar:

• Namuna hajmi yetarlicha katta bo'lishi kerak (odatda n > 30 etarli deb hisoblanadi, ammo bu aniq taqsimotga bog'liq).
• Agar taqsimot juda qiyshiq yoki og'ir quyruqlarga ega bo'lsa, katta namuna talab qilinishi mumkin.

Shunday qilib, MCN statistik xulosalar uchun normal yaqinlashmalarni ishlatishga imkon beradi, hatto asl ma'lumotlar normal taqsimotga ega bo'lmasa ham.