Gradijentli kuchirish nima? Gradijent qayerda paydo bo'ladi?

Gradientli kuchirish — bu ansambl o‘rganish usuli bo‘lib, u modelni ketma-ket quradi, yangi zaif modellar (odatda qaror daraxtlari) qo‘shib, avvalgilarning xatolarini to‘g‘rilaydi.

Gradient har safar yangi model hozirgi ansambl modelining bashoratlari bo‘yicha yo‘qotish funktsiyasining gradienti ustida o‘qitiladi. Oddiy qilib aytganda, biz xatoni funksiyalar bo‘ylab gradient descent yordamida minimallashtiramiz.

Har bir bosqichda xato gradienti (bashoratlarni yaxshilash uchun yo‘nalish va kattalik) hisoblanadi, va yangi model bu gradientni bashorat qilish uchun o‘qitiladi, shunday qilib yakuniy bashoratni moslashtiradi.

Bu xatoni samarali kamaytirishga va avvalgi modellar xatolariga asoslangan ketma-ket o‘rganish orqali model sifatini yaxshilashga imkon beradi.