Sinf muvozanatsizligi nima va uni qanday kurashish mumkin?

Sinfingiz sinfi muvozanatsizligi — bu tasniflash muammosida bir sinf ob'ektlarining soni boshqa (yoki boshqa) sinflarga nisbatan sezilarli darajada ortib ketgan holat. Bu modelning kamroq taqdim etilgan sinflarni yaxshi tanimaganiga olib keladi, chunki u ko'pchilik uchun optimallashtirilishga moyil.

Sinf muvozanatsizligini bartaraf etish usullari:

• Qayta namuna olish: kamroq sinf ob'ektlar sonini ko'paytirish (oversampling) yoki katta sinf ob'ektlar sonini kamaytirish (undersampling).
• Maxsus metriklardan foydalanish: masalan, F1-ball, ROC-AUC oddiy aniqlik o'rniga.
• Muvozanatsizlikka chidamli algoritmlardan foydalanish: masalan, ansambl, sinflar bilan og'irliklash usullari.
• Sintetik ma'lumotlar yaratish: SMOTE kabi usullar kamroq sinf uchun yangi ob'ektlar yaratadi.

SMOTE dan foydalanish misoli:

from imblearn.over_sampling import SMOTE
X_resampled, y_resampled = SMOTE().fit_resample(X, y)

Bu kamroq uchraydigan sinflardagi model sifatini yaxshilashga yordam beradi.