Machine Learning / AI
Dropout dışında aşırı öğrenmeyi önlemek için başka hangi yöntemler var?
Hizmetin üretim metriklerinde anomali tespiti yaklaşımları nelerdir?
VAD (sesli etkinlik tespiti) nedir ve hangi modeller (Silero VAD)?
Lojistik regresyonu nasıl eğiteceğiz? Hangi kayıp fonksiyonunu kullanacağız?
Seçmeli arama nedir ve neden R-CNN'de gerekiyordu?
Rusça için NLP'nin özellikleri nelerdir (morfoloji, büyük harf, diakritik)?
Basit şeyleri anlatman istendiğinde çok teknik detaylara giriyorsun. Bunu nasıl yorumlarsın?
Sıralı A/B testleri nedir?
Size en yakın teknolojiler ve alanlar nelerdir: klasik ML, DS veya NLP?
Aktif öğrenme nedir?
Uzun metinler için QA'da kaydırmalı pencere yaklaşımı nedir?
Çeşitli ışın araması nedir?
Multi-head attention'da hangi üç matris kullanılır?
QLoRA ile LoRA arasındaki fark nedir?
Core ML nedir ve iOS için modeller nasıl dönüştürülür?
Spatial çapraz doğrulama nedir ve neden gereklidir?
Hangi düzenleme yöntemlerini biliyorsunuz? L1 ile L2 arasındaki fark nedir?
Hayatta kalma analizi için derin öğrenme yaklaşımları nelerdir (DeepSurv, DeepHit)?
Çıkarım sırasında dropout devre dışı bırakıldığında aktivasyonlar nasıl ölçeklenir?
Eğitim olmadan bir modelin kalitesini nasıl ölçeriz?