Size en yakın teknolojiler ve alanlar nelerdir: klasik ML, DS veya NLP?

En yakın olduğum alan klasik makine öğrenmesi (ML), çünkü veri üzerinde eğitim algoritmaları kullanarak regresyon, sınıflandırma, karar ağaçları ve topluluklar gibi geniş bir görev yelpazesini çözmesine olanak tanır. Ayrıca, modelleri eğitmeden önce önemli bir aşama olan veri analizi ve hazırlama için Veri Bilimi (DS) ile ilgileniyorum.

Doğal Dil İşleme (NLP) de ilgimi çekiyor, özellikle metin işleme ve anlamsal bilgi çıkarımı konusunda, ancak temel deneyimim klasik ML yaklaşımları ve veri analizi ile ilgilidir.

İşimde genellikle ML ve DS becerilerini birleştiriyorum: önce veri araştırması ve temizliği yapıyorum, sonra modelleri eğitiyor ve kalitelerini değerlendiriyorum.