Machine Learning / AI
Metinden giriş olarak kullanılacak gömme vektörleri nasıl elde edilir?
Sigmoid aktivasyon fonksiyonunun sorunları nelerdir? Nerede kullanılır ve nasıl yorumlanır?
AB AI Yasası yüksek riskli sistemler için hangi gereksinimleri içeriyor?
BatchNorm ve LayerNorm nasıl çalışır? Her birinin avantajları ve dezavantajları nelerdir ve nerede kullanılırlar?
Dengesiz sınıf dağılımına sahip verilerde ROC-AUC nasıl çalışır?
Tesseract nedir ve kalite sınırları nerede?
Model eğitirken hangi kayıp fonksiyonu kullanılmalı?
CatBoost girişine kaç faktör sunulmalı?
Bir 3x3 konvolüsyonunu ardışık 3x1 ve 1x3 konvolüsyonlarıyla değiştirmek mümkün mü? Kazançlar ve kayıplar nelerdir?
CUDA nedir ve temel kavramlar nelerdir (kernel, grid, block, thread)?
MAB ne zaman A/B'den daha iyidir ve ne zaman daha kötüdür?
Stable Diffusion (SD) hangi parçalardan oluşur?
Model nasıl işe yarar?
Cycle-GAN'in fikri nedir? İçinde hangi kayıplar kullanılır?
Merkezi limit teoremi, normal olmayan bir ana kütle dağılımı için uygulanabilir mi?
Veritabanına ağır sorguları optimize etmenin yolları nelerdir?
SFT LLM için öğrenme oranı seçerken hangi kontroller yapılmalı?
Bagging nedir ve neden modeli varyansını azaltır?
Çapraz doğrulama nedir ve neden gereklidir?
Python'da GIL nedir?