Machine Learning / AI
Risk modellerinde yeni özellikler ve hipotezlerin kalitesini nasıl kontrol ederiz ve hangi metrikleri kullanırız?
Düşük güvenle recovery prompts nedir?
Değiştirilebilir veri tipi ne anlama gelir?
Kernel füzyonu nedir ve nerede yardımcı olur?
Yapay zeka/API görevlerinin yanı sıra klasik backend görevleri (PostgreSQL, Django) hakkında ne düşünüyorsun?
FSDP (Fully Sharded Data Parallel) nedir?
Docker ve Kubernetes ile nasıl ilgileniyorsun?
Tablolar verileri için modern yaklaşımlar nelerdir (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Diagram çizerken hangi araçları kullanıyorsun?
Tersine matris ne zaman vardır?
Diffüzyon modellerinde yüz/el artefaktlarının sorunları nelerdir ve bunlarla nasıl başa çıkılır?
Tüm konuşma mu yoksa sadece bazı bölümleri mi karşılaştırıldı?
Açgözlü kod çözme nedir ve onun sorunları nelerdir?
OCR için hangi metrikler kullanılır?
Moleküler tasarımda (AlphaFold akrabaları) GNN'ler hangi görevleri çözüyor?
LLM ajanını nasıl test ederiz (deterministik testler, tekrar oynatma, sahte araçlar)?
Günlüklerde ve metriklerde anomali tespiti için yaklaşımlar nelerdir?
Konteynerleştirme nedir ve neden gereklidir?
Etiketlenmiş veri olmadan ürün sınıflarını varsaymak için kümeleme kullanılabilir mi?
Multi-head attention'da hangi üç matris kullanılır?