Machine Learning / AI
Maksimum olasılık yöntemi nedir?
İkili sınıflandırma problemi çözüyoruz. Pozitif sınıfın örneklemdeki oranı %5. Modelin doğruluğu %95. Böyle bir modelin kalitesi hakkında ne söylenebilir?
Gaussian Süreçleri nedir ve hangi kernel fonksiyonları kullanılır?
Regresyonda R² determinasyon katsayısı nedir?
Hangi ajanlarla çalıştınız? Nasıl çalıştıklarını anlatın.
Expressiveness GNN nedir ve Weisfeiler-Lehman testi ile ilişkisi nedir?
Neden Recall'ü maksimize ettiler, oysa ki hepsine ulaşmaya çalışmadıklarını söylüyorlar?
Medyan ne zaman ortalamadan daha iyidir?
Arama yönlendirme otomasyon görevinde arıza toleransını sağlamak için nerede ve neyin saklanması gerekir?
Dockerfile'daki katmanler nedir ve bu kavram neden gereklidir?
LangGraph nedir, ne amaçla kullanılır, dallanma ve koşullu geçişler nasıl uygulanır? Araçlar ile düğümler arasındaki fark nedir?
Tarama nasıl yapılır — onlardan metin nasıl çıkarılır?
Dengesiz sınıflara sahip görevlerde F1-score metriği nasıl yardımcı olur?
OCR'suz belge anlama nedir (Donut, Pix2Struct)?
Labeling fonksiyonları nedir?
Yapay zeka ajanını nasıl doğruladılar — sadece müşteri iş metriklerine mi dayandılar yoksa ek metrikler de kullandılar mı?
Log Loss (ikili çapraz entropi) formülünü yazınız.
Sınıflandırma ve regresyon görevleri arasındaki fark nedir?
Neden rastgele orman gibi ağaçlarla çalışıyor bagging?
Hangi durumlarda Pearson yerine Spearman korelasyonu kullanılmalıdır?