Hangi durumlarda Pearson yerine Spearman korelasyonu kullanılmalıdır?

Spearman sıralaması, verilerin normal dağılım gereksinimlerini karşılamadığı veya değişkenler arasındaki bağımlılığın doğrusal değil, monotonik olduğu durumlarda Pearson korelasyonu yerine kullanılır (yani, değişkenler aynı yönde değişir, ancak mutlaka doğrusal değildir). Spearman, verilerin sıralarına dayanır ve aykırı değerlere ve doğrusal olmayan monotonik ilişkilere karşı dayanıklıdır.

Spearman için örnek durumlar:

• Verilerde güçlü aykırı değerler vardır.
• Değişkenler arasındaki bağımlılık monotoniktir, ancak doğrusal değildir (örneğin, üssel veya logaritmik).
• Veriler sıralı veya derecelendirilmiş.

Pearson korelasyonu ise, normal dağılıma sahip nicel değişkenler arasındaki doğrusal bağımlılığı ölçmek için uygundur.