Aktif öğrenme nedir?

Aktif öğrenme, makine öğreniminde, algoritmanın kendisinin en bilgilendirici örnekleri seçtiği bir yaklaşımdır. Rastgele etiketlenmiş büyük veri kümesi üzerinde eğitim almak yerine, model yalnızca kendisini en iyi şekilde geliştirmesine yardımcı olacak verilerin etiketlenmesini ister.

Bu, veri etiketlemenin pahalı veya zaman alıcı olduğu durumlarda özellikle faydalıdır. Aktif algoritma, en yüksek belirsizliğe sahip veya karar sınırında olan örnekleri seçer.

Örnek: sınıflandırma görevinde, model en az güvendiği nesneleri etiketlemek için seçebilir ve böylece kaliteyi daha hızlı artırabilir.

Aktif öğrenme, zayıf gözetimle yakından ilişkilidir; burada, zayıf veya eksik etiketleme kaynakları kullanılarak modeller eğitilir.