Machine Learning / AI
Da li dolazi do pomaka modela tokom obuke sa dropout-om i inferencijom bez njega?
Kako model pomaže poslovanju?
Koje metode odabira karakteristika postoje?
Šta je dužina konteksta i zašto je teško proširiti?
Šta je NVIDIA Nsight Compute i kako ga koristiti?
Šta su vremenski grafovi znanja?
Rešavamo problem linearne regresije, svi y > 0. Koji od navedenih algoritama mogu dati negativnu prognozu: linearna regresija, KNN, gradient boosting, drvo, slučajni šuma, neuronska mreža?
Šta je BERTScore i zašto je bolji od BLEU za ocenu generacije?
Zašto L1 regularizacija postavlja neke težine na nulu, dok L2 to ne čini?
Да ли сте радили са Apache Spark?
Šta prikazuje vektor pažnje u transformatorima?
Koje su uloge bile u timu?
Šta je word2vec?
Можеш ли да објасниш разлику између cross-encoder и bi-encoder?
Šta je counterfactual?
Koji problemi mogu nastati kod jednosmernog pozicionog kodiranja pri radu sa slikama?
Šta je verzionisanje podataka i kako se porede DVC, LakeFS, lakeFS?
U kom redosledu treba navesti polja u indeksu pri spajanju po datumu, id i boolean polju?
Koja je uloga softmax u modelu i zašto se koristi?
Koje prakse se koriste prilikom sinhronizacije trening- i servis funkcija?