Machine Learning / AI
Šta je CTC gubitak u OCR?
Kako iz teksta dobiti embedde koje će ići kao ulaz u transformator?
Šta je Dropout i kako se ponaša tokom treninga i inference?
Kako prepoznati da je model nedovoljno obučen ili pretrenirani?
Koji su problemi Sigmoid funkcije aktivacije? Gde se primenjuje i kako se tumači?
Koji su zahtevi EU AI Act za sisteme visokog rizika?
Kako funkcionišu BatchNorm i LayerNorm? Koje su prednosti i mane svake od njih i gde se primenjuju?
Šta je MAP metrike?
Kako ROC-AUC funkcioniše na podacima sa jakim neravnotežom klasa?
Šta je Tesseract i gde su njegove granice kvaliteta?
Koju funkciju gubitka primenjivati prilikom obuke modela?
Koliko faktora treba da se unese na ulazu u CatBoost?
Може ли заменити 3x3 конволуцију са две узастопне 3x1 и 1x3? Које су добити и губици?
Koje metode kodiranja kategorijalnih osobina postoje?
Šta je CUDA i koji su osnovni pojmovi (kernel, grid, block, thread)?
Када је MAB бољи или гори од A/B?
Od kojih delova se sastoji Stable Diffusion (SD)?
Kako model pomaže poslovanju?
Koja je ideja Cycle-GAN? Koje gubitke se koriste u njemu?
Da li se centralna granična teorema može primeniti na populaciju sa nenormalnim raspodelom?