Machine Learning / AI
Čime se razlikuje stemming od lematizacije? U kojim zadacima treba koristiti koji?
Koju funkciju gubitka primenjivati prilikom obuke modela?
Šta je DoRA i kako se razlikuje od LoRA?
Koliko faktora treba da se unese na ulazu u CatBoost?
Може ли заменити 3x3 конволуцију са две узастопне 3x1 и 1x3? Које су добити и губици?
Koji parametri u slučajnoj šumi se mogu promeniti i kako utiču dubina i broj stabala?
Koje vrste sortiranja poznajete i kakve su njihove teškoće po vremenu i memoriji?
Zadatak: šta je efikasnije po brzini — poslati transformatoru 2 ulaza po 512 tokena zasebno (2x512) ili ih spojiti u 1x1024?
Zašto tražiš novi posao?
Koji su rizici pojačavanja pristrasnosti?
Zašto su gotovo prestali koristiti velike konvolucije 9x9, 7x7, 5x5?
Šta je self-ask prompting?
Koje metode kodiranja kategorijalnih osobina postoje?
Šta su guardrail metrike?
Када је MAB бољи или гори од A/B?
Šta je CUDA i koji su osnovni pojmovi (kernel, grid, block, thread)?
Gradient descent, SGD i Mini-Batch SGD: у чему се разликују, предности и мане сваког?
Koji problemi mogu nastati pri korišćenju Sigmoid funkcije aktivacije zajedno sa BatchNorm?
Zašto su stabla sklonija ka prekomernom učenju u poređenju sa linearnim modelima?
Od kojih delova se sastoji Stable Diffusion (SD)?