Machine Learning / AI
Koja je ideja Cycle-GAN? Koje gubitke se koriste u njemu?
Када је MAB бољи или гори од A/B?
Koje provere treba uraditi pri izboru stope učenja za SFT LLM?
Koje metode kodiranja kategorijalnih osobina postoje?
Šta je CUDA i koji su osnovni pojmovi (kernel, grid, block, thread)?
Šta je neravnoteža klasa i kako se sa njom boriti?
Gradient descent, SGD i Mini-Batch SGD: у чему се разликују, предности и мане сваког?
Koji problemi mogu nastati pri korišćenju Sigmoid funkcije aktivacije zajedno sa BatchNorm?
Zašto su stabla sklonija ka prekomernom učenju u poređenju sa linearnim modelima?
Koje su specifične augmentacije za satelitske snimke (rotacija, multi-skala)?
Šta je spekulativno dekodiranje i kako ubrzava generisanje?
Koliko ciklova je potrebno za sortiranje i spajanje listi bez lambda funkcija?
Koje ubrzanja inference su postignuta?
Kako model pomaže poslovanju?
Kako implementirati voice-agent sa niskom latencijom (streaming STT + LLM + TTS)?
Da li se centralna granična teorema može primeniti na populaciju sa nenormalnim raspodelom?
Kako se uzorkuje korak t tokom obuke i inferencije Stable Diffusion?
Od kojih delova se sastoji Stable Diffusion (SD)?
Šta je NVIDIA Nsight Compute i kako ga koristiti?
Šta je counterfactual?