Machine Learning / AI
Šta je target encoding i koji su njegovi problemi (overfitting, leakage)?
Šta je depthwise separable convolution i gde se primenjuje (MobileNet)?
Šta je dužina konteksta i zašto je teško proširiti?
Kako se u Pythonu realizuje paralelizam uzimajući u obzir GIL (multiprocessing, niti, asyncio, C proširenja)?
Šta je preučenje i kako se boriti protiv njega?
Šta je prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)? Koje označavanje se najčešće koristi (BIO, BIOES)?
Koje su uloge bile u timu?
Da li je loše indeksirati sva polja i zašto?
Šta je bagging i zašto smanjuje varijansu modela?
Šta je BERTScore i zašto je bolji od BLEU za ocenu generacije?
Gde se završavala zona odgovornosti i da li imate iskustva u pisanju produkcijskog koda?
Šta je GIL u Pythonu?
Šta je knowledge graph i gde se primenjuje?
Šta uraditi sa skupom podataka pre obuke modela?
Може ли atrous (преувеличена) конволуција уопште никада да не користи неки пиксел у оригиналној слици?
Можеш ли да објасниш разлику између cross-encoder и bi-encoder?
Kako funkcioniše Non-Maximum Suppression (NMS) i čemu služi?
Koje su osobine medicinskih slika (DICOM, CT, MRI)?
Ispričajte mi o mađarskom algoritmu. Gde se koristi u ML?
Šta će se desiti ako uklonimo prvi ili poslednji drvo u boostingu?