Machine Learning / AI
Размишљаш ли само о позицији ML инжењера или и о Data Scientist-у?
Шта показује PR-AUC?
Колико карактеристика ћете узети из feature store-а и како ћете их изабрати ако су све 5000 карактеристика валидне и без изливања?
Да ли је постојао списак за проверу који је оператор морао да прати током позива, или је провера била без њега?
У случају озбиљног неравнотеже класа, како се понашају прецизност, recall и PR-AUC?
Шта те заинтересовало у нашој компанији?
Који раст ти је интересантнији: вертикални или хоризонтални?
Да ли је ваша улога у тиму искључиво развој?
Да ли је радни дан флексибилан или строги?
На којој методологији градите рад у вашој компанији?
Реците нам о задатку кластеризације.
Где тачно желиш да се развијаш у будућности?
Да ли знате шта је модел за скорирање?
Да ли је добра прецизност од 700 продаја на милион изабраних клијената у задатку са ретком конверзијом?