Koje prakse se koriste prilikom sinhronizacije trening- i servis funkcija?

Prilikom sinhronizacije trening i servisnih karakteristika, važno je osigurati da model tokom inferencije prima iste podatke kao i tokom treninga, kako bi se izbegle devijacije i nesuglasice. Glavne prakse:

• Jedinstveni izvor istine za karakteristike: korišćenje zajedničkog feature store-a, gde se čuvaju i ažuriraju karakteristike za trening i servis.
• Identične transformacije: primena istih transformacija na podatke u oba režima.
• Verzionisanje karakteristika: beleženje verzija karakteristika kako bi se trening i inferencija mogli reprodukovati sa istim podacima.
• Automatizacija ažuriranja: podešavanje pipeline-ova koji automatski ažuriraju i sinhronizuju karakteristike između treninga i servisa.

Primer: korišćenje sistema poput Feast ili Tecton, koji obezbeđuju konzistentnost podataka između treninga i produkcije.