Machine Learning / AI
Препоруке за блокове на главној страници онлајн биоскопа Напишите план решења за производски задатак од прегледа потребних података до тренирања, тестирања и имплементације модела (или, ако је могуће, без ML - без модела). На главној страници онлајн биоскопа постоји главна страница. Састоји се од различитих блокова. Постоји каталог блокова. У блоковима може бити различит број садржаја. Постоји спреман препоручивач филмова, односно каталог филмова поређан по релевантности. Потребно је дизајнирати персонализовани препоручивач блокова и алгоритам његове примене, који испуњава пословно правило - приказати један садржај на главној страници једном.
Za jedan zahtev odgovara li jedna od 12 hiljada odgovora ili više?
[ime] je pitao: gde živiš?
Razmena između pristrasnosti i varijanse za metodu k najbližih suseda (kNN) kada je k=1 i kada je k veliko.
Да ли имаш искуства са RecSys или LLM?
Šta se vidi u Grafani prilikom nadzora sistema sa više agenata?
Zašto je u ovoj arhitekturi potrebna vektorska baza podataka?
Kako LLM izvlači potrebne podatke iz zahteva za prenos u alat?
Šta je gradijent sa matematičke tačke gledišta i kako se primenjuje u mašinskom učenju?
Ispričajte nam o Momentum: koje su njegove osobine?
Да ли сте радио са графиковима?
Šta se slalo krajnjem korisniku u vašem sistemu?
Da li je bilo paralelnosti u izvršavanju agenata ili je sve bilo sekvencijalno?
Koja će biti vrednost metrike ROC-AUC za klasifikator koji uvek daje vrednost 0,9 na skupu podataka koji se sastoji od 90 pozitivnih i 10 negativnih primera?
Šta je važno pri izboru novog radnog mesta? Očekivanja u pogledu plate?
Kako oceniti odgovore LLM ako su tačni, ali napisani na različite načine?
Kako se obučavaju modeli za ugrađivanje? Kako biste napisali svoj embedder?
Koja je osnovna razlika između DBSCAN i K-Means?
Kako ste implementirali i rasporedili servis za obradu pull requestova?
Koja vrsta pažnje omogućava smanjenje složenosti ispod O(n²)?