Machine Learning / AI
Kako ubrzati opadanje gradijenta sa veoma velikim brojem karakteristika?
Koja je razlika između GET i POST zahteva?
Detaljno ispričajte o projektu optimizacije IT sistema, gde ste smanjili netačne zahteve za 90%
Зашто се у NumPy ради reshape?
Postoji mnogo hiperparametara optimizatora, 10.000 eksperimenata, malo vremena ali mnogo resursa. Koji su pristupi za pronalaženje optimalne kombinacije?
Ispričaj o projektu u PIK — je li tim bio veći ili kako je to bilo?
Kada si došao u 1C:Rarus? Da li si imao mentora ili kuratora koji ti je pomagao sa upoznavanjem sa zadacima?
Да ли онда проверавате код који је генерисао ал-инструмент?
Šta se dešava u Pythona pri konkatenaciji stringova (npr., current += char)? Zašto ovaj pristup može biti problematičan u ovom zadatku i kako optimizovati kod izbegavajući čestu konkatenaciju stringova?
Koje su glavne razlike između mašinskog učenja i dubokog učenja?
Da li ste sami svoje modele pustili u proizvodnju?
-- 1.1 Šta će prikazati upit: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Kako će se odgovor promeniti ako promenite tip JOIN na LEFT? -- 1.3 Navedite redosled izvršavanja operatora u ovom upitu. -- 2. Tabela campaigns je ispravljena: uklonjeni su duplikati, dodat je ključ (PK). -- Više kampanja je sprovedeno, zbog grešaka, korisnici su počeli da dobijaju neuspešne pokušaje dostave komunikacija, a neki nisu ni prikazani. -- Primer 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Primer 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- O kampanjama koje su poslali korisnicima: -- 2.1 Napišite upit koji prikazuje broj korisnika koji su uspešno primili komunikaciju, za svaku kampanju. -- 2.2 Izmenite upit da prikaže: broj korisnika koji nisu primili nijednu uspešnu komunikaciju, za svaku kampanju.
Када ћете бити спремни да започнете пројекат?
Na kojoj fazi razvoja AI agenta ste učestvovali: izgradnja modela ili MLOps?
Kako da se borimo sa tim što stara politika prikazivanja možda nije optimalna, čak i ako koristimo propensity — ovde propensity ne pomaže mnogo?
Ispričajte nam o sebi i svom relevantnom iskustvu.
Koliko ljudi je bilo na praksu?
Da li je uzorak formiran po određenim vremenskim intervalima ili se uzima tokom celog perioda?
Ispričajte o K-means algoritmu i njegovim naprednim analogima (K-means++).
Да ли сте радили са Spark-ом? Какво је ваше опште мишљење о томе шта је то?