Koja će biti vrednost metrike ROC-AUC za klasifikator koji uvek daje vrednost 0,9 na skupu podataka koji se sastoji od 90 pozitivnih i 10 negativnih primera?

ROC-AUC meri sposobnost klasifikatora da razlikuje klase, ocjenjujući kvalitetu rangiranja objekata prema vjerovatnoći pripadnosti pozitivnoj klasi. Ako klasifikator uvijek daje istu vrijednost (0,9), ne može rangirati objekte, pa će ROC-AUC biti 0,5 — vrijednost slučajnog pogađanja.

Primjer:

• Svi objekti dobijaju istu ocjenu 0,9
• Pozitivni i negativni objekti se ne razlikuju u predviđanju
• ROC krivulja će biti dijagonala, a područje ispod nje će biti 0,5