Kako LLM izvlači potrebne podatke iz zahteva za prenos u alat?

Veliki jezički model (LLM) prilikom obrade zahteva analizira tekst pomoću ugrađenih mehanizama razumevanja konteksta i semantike. Za izvlačenje potrebnih podataka za specifičan zadatak (npr. prosleđivanje alatu), koristi nekoliko pristupa:

• Analiza konteksta: model razume koje delove zahteva se odnose na parametre ili ključne entitete.
• Prepoznavanje entiteta (NER): prepoznaje imena, datume, brojeve, komande i druge važne elemente.
• Šabloni i uputstva: ako je model obučen ili konfigurisan sa uputstvima, može izvući podatke prema zadatim šablonima.

Na primer, ako zahtev sadrži "Kreiraj zadatak sa nazivom X i rokom Y", LLM će izvući "naziv X" i "rok Y" kao parametre za prosleđivanje alatu za upravljanje zadacima.

Na ovaj način, LLM pretvara prirodni jezik u strukturirane podatke koje je moguće koristiti kasnije.