Kako nasumična šuma smanjuje uticaj pojedinačnih stabala na konačnu prognozu?
Machine Learning / AI
Koja metrika je važnija: preciznost ili recall, u zavisnosti od zadatka?
Kako prepoznati da je model nedovoljno obučen ili pretrenirani?
Koliko treba biti dubina stabala u Random Forest i boostingu?
Zašto za logističku regresiju nema zatvorene forme rešenja?
Kako se računa matrica korelacije?
Koje tačke koristiti za određivanje ose simetrije po koordinati x?
Šta je preučenje i kako se boriti protiv njega?
Šta je bias odabira uzorka na platformi za eksperimente?
Šta prikazuje vektor pažnje u transformatorima?
Šta je TF-IDF?
Шта је линијска регресија?
Kako odrediti derivat funkcije gubitka za logloss i MSE?
Koje metrike poznaješ za ocenu LLM sistema u celini?
Koje LLM alate koristiš u svakodnevnom razvoju?
Koje vrste paralelizma postoje u Pythonu, kako se razlikuju i šta je najbolje primeniti u kontekstu agenata?
Šta uraditi sa skupom podataka pre obuke modela?
Koji je smisao primene RAG sistema?