Logistička regresija je statistička metoda za rješavanje problema klasifikacije, obično binarnih (dvije klase). Modelira vjerojatnost da objekt pripada jednoj od klasa, koristeći logističku funkciju (sigmoid), koja pretvara linearnu kombinaciju značajki u vrijednost između 0 i 1.

Primjer: ako imamo značajke (x), model izračunava (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), gdje je (p) vjerojatnost pripadnosti klasi 1.

Logistička regresija se široko koristi zbog svoje jednostavnosti, interpretabilnosti i učinkovitosti za zadatke s linearno odvojivim podacima.

Претходно Следеће