Kako se računa matrica korelacije?

Матрица корелације је квадратно матрица у којој сваки елемент показује коефицијент корелације Пирсона између две карактеристике (променљиве) скупа података.

За израчунавање матрице корелације:

1. За сваку карактеристику се израчунавају просек и стандардна девијација.

2. За сваки пар карактеристика (X, Y) се израчунава коефицијент корелације Пирсона:

   [ r_{XY} = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{(n-1) s_X s_Y} ]

   где су (\bar{X}), (\bar{Y}) просеци, (s_X), (s_Y) стандардне девијације, а (n) број посматрања.

3. Матрица се попуњава овим вредностима, где је дијагонала увек једнака 1 (корелација карактеристике са самим собом).

Матрica корелације помаже у идентификовању линијских зависности између карактеристика, што је важно за избор и оптимизацију модела машинског учења.