Kako prepoznati da je model nedovoljno obučen ili pretrenirani?
Machine Learning / AI
Šta je MRR i gde se primenjuje?
Шта је p-vredност?
Šta je CUTLASS?
Šta je DoRA i kako se razlikuje od LoRA?
Koje su hipoteze u testiranju hipoteza?
Шта је линијска регресија?
Šta je ShuffleNet i zašto tamo postoji channel shuffle?
Šta je inženjerstvo karakteristika za vremenske serije (lagovi, pokretne statistike, karakteristike datuma/vremena)?
Koje metrike kvaliteta klasifikacije postoje?
Koja je razlika između linearne i logističke regresije?
Kako izračunati verovatnoću bolesti kod pozitivnog testa uzimajući u obzir osetljivost i specifičnost?
Kako proveriti kvalitet novih funkcija i hipoteza u modelima rizika i koje metrike koristiti?
Šta je augmentacija u vreme testiranja (TTA)?
Šta je FlashAttention sa stanovišta kernel programiranja?
Kako obraditi greške poziva alata u agentu (pokušaj ponovo, fallback)?
Koje vrste regularizacije postoje i kako funkcionišu?
Шта је Tversky губитак?
Koje distribucije postoje i gde se primenjuju?
Koji algoritmi za smanjenje dimenzionalnosti postoje?