Middle
Koje metrike kvaliteta klasifikacije postoje?
sobes.tech АИ
Одговор од АИ
Za procenu kvaliteta binarne klasifikacije često se koriste sledeće metrike:
- Tačnost (Accuracy) — udeo ispravno klasifikovanih objekata (i pozitivnih i negativnih) u odnosu na ukupan broj.
- Preciznost (Precision) — udeo tačno predviđenih pozitivnih objekata u odnosu na sve one koje je model označio kao pozitivne.
- Odziv (Recall) — udeo ispravno pronađenih pozitivnih objekata u odnosu na sve stvarne pozitivne.
- F1-score — harmonijska sredina između preciznosti i odziva, koja ih uravnotežava.
- ROC-AUC — površina ispod ROC krive, koja pokazuje kvalitet razdvajanja klasa pri različitim pragovima.
Na primer, ako model predviđa bolest, preciznost će pokazati koliko često je pozitivna prognoza tačna, a odziv koliko bolesnih može da otkrije.