Šta je augmentacija u vreme testiranja (TTA)?

Augmentacija tokom testa (TTA) je tehnika koja se koristi u računarskom vidu i mašinskom učenju, pri čemu se tokom inferencije (testiranja) na ulazne podatke primenjuju različite augmentacije (npr. rotacije, refleksije, skaliranje). Model pravi predviđanja za svaku od transformisanih varijanti, a zatim se rezultati kombinuju (npr. prosečno) da bi se dobio stabilniji i precizniji rezultat.

TTA pomaže u poboljšanju kvaliteta predviđanja uzimajući u obzir varijacije podataka koje model možda nije potpuno obuhvatio tokom obuke.

Primer: za sliku se primenjuje više rotacija i refleksija, dobijaju se predviđanja za svaku, a zatim se verovatnoće klasa prosečno.