Machine Learning / AI
Čo je super rozlíšenie založené na difúzii?
Aké sú pasce pri tvorbe KG z nestrukturovaného textu?
Čo sú generátory v Pythone a na čo slúžia?
Čo je ShuffleNet a prečo tam je channel shuffle?
Čo sú CUDA grafy a kde pomáhajú?
Ako spracovať chýbajúce hodnoty a kategorizované znaky pred trénovaním modelu?
Vysvetlite ideu HNSW in kako deluje hierarhični graf.
Kde končila zóna zodpovednosti a mal ste skúsenosti s písaním produkčného kódu?
Čo je to ROC krivka?
Ako sa vyberá prah a aké kritérium sa zvolí?
Čo je doplnenie KG?
Ako doladiť BERT pre úlohu klasifikácie? Čo vziať z výstupu?
Čo je to receptívne pole?
Čo je HELM a aké úlohy pokrýva?
V čom sa líšia autoregresívne a maskované jazykové modely?
Čo je LayoutLM a jeho verzie (v1, v2, v3)?
Čo je pretrénovanie? Aké sú spôsoby boja s ním?
Ako je štruktura učnega niza za nalogo klepetalnega bota?
V ktorej fáze sa vyberajú náhodné znaky v náhodnom lese: pri každom rozdelení alebo pre celé strom?
Čo je PPO a prečo je praktickejší ako TRPO?