Machine Learning / AI
Ako je usporiadaná architektúra RAG?
Čo je DML (dvojité strojové učenie)?
Čo je to model video-jazyka (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?
Aké metriky binárnej klasifikácie poznáte? Výhody a nevýhody každej.
Aké typy normalizácie existujú (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Kde končila zóna zodpovednosti a mal ste skúsenosti s písaním produkčného kódu?
Aké optimalizácie vykonáva Spark?
Čo je doplnenie KG?
Čo je knowledge graph a kde sa používajú?
Čo je HELM a aké úlohy pokrýva?
Čo je LayoutLM a jeho verzie (v1, v2, v3)?
Ako je štruktura učnega niza za nalogo klepetalnega bota?
Čo je PPO a prečo je praktickejší ako TRPO?
Ako pracovať s chýbajúcimi hodnotami v datasete?
Aké typy konvolúcií poznáte (štandardná, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? Nápady, výhody a nevýhody každej.
Ako rozdeliť údaje na vrstvy pre validáciu?
Čo sa stane, ak odstránime prvé alebo posledné strom v boostingu?
Vysvetlite ideu HNSW in kako deluje hierarhični graf.
Aké dátové typy sú vhodné ako kľúč slovníka v Pythone a prečo?
Čo sú Sentence Embeddings a ako sa líšia od word embeddings?