Machine Learning / AI
Čo je analýza rozloženia v dokumentoch?
Čo je to disparitný dopad?
Čo je torch.compile a aké má obmedzenia?
Aké úlohy boli v tíme?
Môže atrous (rozšírená) konvolúcia vôbec nikdy nepoužiť nejaký pixel v pôvodnom obrázku?
Môžeš vysvetliť rozdiel medzi cross-encoder a bi-encoder?
Čo je p-hodnota a na čo slúži?
Aké sú pasce pri tvorbe KG z nestrukturovaného textu?
Čo je knowledge graph a kde sa používajú?
Ako je v Pythonu štruktura seznama in kakšna je časovna zložljivost glavnih operacij?
V akom poradí zoradiť polia v indexe pri spojení podľa dátumu, id a booleanového poľa?
Je zlé indexovať všetky polia a prečo?
Aká je úloha softmax v modeli a na čo sa používa?
Čo je COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Aké sú vlastnosti medicínskych obrázkov (DICOM, RTG, MRI)?
Ktoré metriky sú dôležitejšie pre hodnotenie kvality odporúčaní: precision alebo recall?
Ako pracovať s chýbajúcimi hodnotami v datasete?
Čo je registry modelov a aké nástroje ste použili (MLflow, W&B)?
Aké typy normalizácie existujú (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Čo sú CUDA grafy a kde pomáhajú?