Machine Learning / AI
Aké problémy môžu nastať pri jednorozmernom pozičnom kódovaní pri práci s obrázkami?
Čo je rozpoznávanie pomenovaných entít (NER)? Aké označenie sa najčastejšie používa (BIO, BIOES)?
Aká dátová štruktúra je základom dict v Pythone? Ako sa riešia kolízie?
Dochádza k driftu modelu pri tréningu s dropoutom a inferencii bez neho?
Čo je BERTScore a prečo je lepší ako BLEU pri hodnotení generácie?
Čo je CUTLASS?
Aké metódy výberu vlastností existujú?
Korelačný koeficient je rovný 0. Môžeme tvrdiť, že vzorky sú nezávislé? Prečo?
Rešujemo problem binarne klasifikacije. Kako će se metrike precision i recall promeniti ako uklonimo 10 objekata klase 0 iz cilja?
Je možné použiť (1, [1, 2]) ako kľúč slovníka v Pythone? Prečo?
Aké existujú metódy regularizácie? Výhody a nevýhody každej, oblasti použitia.
Čo je depthwise separable convolution a kde sa používa (MobileNet)?
Ako funguje Non-Maximum Suppression (NMS) a na čo je potrebný?
Čo je to preučenie a ako s ním bojovať?
Čo je analýza rozloženia v dokumentoch?
Čo je verzionovanie dát a porovnanie DVC, LakeFS, lakeFS?
Čo je to disparitný dopad?
Povedzte mi o maďarskom algoritmu. Kde se používa v ML?
Môže atrous (rozšírená) konvolúcia vôbec nikdy nepoužiť nejaký pixel v pôvodnom obrázku?
Čo je Faiss a ako je navrhnutý?