Čo je to ROC krivka?

ROC krivka (Receiver Operating Characteristic) je graf, ktorý ukazuje vzťah medzi citlivosťou (True Positive Rate) a špecifickosťou (1 - False Positive Rate) klasifikátora pri rôznych prahových hodnotách rozhodovania. Používa sa na hodnotenie kvality binárnych modelov klasifikácie. Čím je krivka bližšie k ľavému hornému rohu, tým lepšie model rozlišuje triedy.

Príklad: ak máte model, ktorý predpovedá prítomnosť choroby, ROC krivka pomôže pochopiť, ako dobre model vyvažuje medzi detekciou chorých (True Positives) a falošnými poplachmi (False Positives).