Machine Learning / AI
Prečo model počas tréningu zaberá viac pamäte ako pri inferencii?
Aké prístupy k interpretovateľnosti pre súlad?
Boli v PIK-u iní odborníci na Data Science/ML, s ktorými bolo možné vymieňať si vedomosti?
Čím sa líši soft-NMS od bežného NMS?
Aké sú prístupy k testovaniu ML modelov v CI?
Čo je to function calling a tool use v moderných API LLM?
Porozprávajte nám o bag-of-words a jeho obmedzeniach.
Čo je to weight sharing v NAS?
Ako použiť krížovú validáciu na hodnotenie modelu?
V čom je pgvector obmedzený v porovnaní so špecializovanými VDB?
Povedzte mi o vašich skúsenostiach s tímovou prácou a o vašej úlohe v nej.
Ako sa líši ROC-AUC od iných metrík?
Pochopenie úlohy inteligentného asistenta — dvojstupňová klasifikácia
Ako presne LLM volá nástroje, ak prijíma text a vracia text?
Ako navrhnemo agenta, ki odgovarja uporabnikom na podlagi podatkov transakcijske baze: katera tehnologija in arhitektura sta potrebni, in ali je smiselno uporabljati večagentnost?
Máte skúsenosti s MongoDB alebo podobnými dokumentovo orientovanými databázami?
Čo je grounding DINO a detekcia otvoreného slovníka?
Ktoré technológie a smery sú vám najbližšie: klasické ML, DS alebo NLP?
Aké projekty a úlohy stoja pred tímom?
Ako spracovať nulové hodnoty v SQL a vyhnúť sa chybám pri počítaní jedinečných hodnôt?