Ktoré technológie a smery sú vám najbližšie: klasické ML, DS alebo NLP?

Môj hlavný záujem je klasické strojové učenie (ML), pretože umožňuje riešiť širokú škálu úloh pomocou algoritmov učenia na dátach, ako je regresia, klasifikácia, rozhodovacie stromy a ansámble. Zároveň ma zaujíma Data Science (DS) na analýzu a prípravu dát, čo je dôležitý krok pred trénovaním modelov.

Natural Language Processing (NLP) ma tiež zaujíma, najmä v oblasti spracovania textov a extrakcie sémantických informácií, ale moje hlavné skúsenosti sú spojené s klasickými prístupmi ML a analýzou dát.

V práci zvyčajne kombinujem schopnosti ML a DS: najskôr vykonávam výskum a čistenie dát, potom trénujem modely a hodnotím ich kvalitu.