Machine Learning / AI
Čo robiť, ak vnútorný stav modelu odporuje tomu, čo je v kontexte?
Čo sú pozičné vloženia?
V akom poradí sa vykonávajú SQL operátory: SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, LIMIT?
Povedzte nám o vašich skúsenostiach a aktuálnom projekte.
Kedy Spark začína skutočné vykonávanie výpočtov nad dátami?
Ako zmerať, či embeddingový model a retrieval fungujú správne?
Ako si vykonal nasadenie Blue-Green?
Aké zdroje dát pre ML ste integrovali (DWH, Kafka, S3)?
Čo je to intersectionálna spravodlivosť?
Môžete podrobnejšie vysvetliť, čo je precision a recall a ako súvisia s F1-skóre?
Ako hodnotíte svoju úroveň?
Chceli by ste tráviť 100% času písaním kódu alebo uprednostňujete iné pomery?
V súčasnosti používaš denne iba Cursor, že?
Ako trénujeme model klasifikácie foném? Čo je v cieli?
Ako implementovať smerovanie požiadaviek medzi scénami — v akom tvare LLM poskytuje odpoveď a ako sa na základe nej vyberie scénar?
Môžete podrobnejšie vysvetliť, ako sa presne počíta anti-gradient a ako sa používa na zostavenie ďalšieho stromu?
Ako zorganizovať kontrolnú skupinu (test) v rizikových modeloch?
Zvažujete hrubý plat 300 tisíc?
Prečo hľadáte novú prácu a prečo ste opustili predchádzajúce miesta?
Mal ste tabuľkové modely v produkcii?